Vídeo da Apresentação Final da Oficina
Abaixo está disponível o vídeo onde apresentamos a versão final da oficina de Dados no Esporte
Tabela do minuto da resposta das perguntas
| Pergunta | Tempo da Resposta das perguntas | Quem respondeu |
|---|---|---|
| O que é MCMC (Markov chain Monte Carlo) e quais são seus pressupostos teóricos? Discuta a escalabilidade dessa classe de modelos e meios para se evitar seu overfitting em situações que exigem tomada de decisão em tempo real | 38:52 | Marcus Vinicius Santos da Silva |
| Até que ponto é possível conciliar métricas de interpretabilidade local (XAI) com significância estatística conjunta? Cite dois esportes nos quais essa conciliação empírica é mais factível ou menos factível. | 47:58 | Marcus Vinicius Santos da Silva |
| Qual a diferença entre ingestão de dados em lote e em streaming? Cite 2 situações em que cada abordagem é melhor que a outra para análises de dados de esporte | 52:22 | Thales Euflauzino |
| Aplicação da Lei de Tobler na Análise Esportiva: o impacto da proximidade da torcida no desempenho esportivo | 55:10 | Eduardo Lapa |