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Aplicação do Território 8.1 - Abordagens Teóricas de IHC

No Território 8.1, aplicamos abordagens teóricas de interação humano-computador para otimizar a usabilidade e eficiência do Moovit. As leis de Hick-Hyman, Fitts e os Princípios de Gestalt serão incorporados no design do aplicativo para melhorar a interação do usuário.

Lei de Hick-Hyman

A Lei de Hick-Hyman afirma que o tempo necessário para uma pessoa tomar uma decisão depende do número de opções disponíveis. Quanto mais opções, mais tempo leva para escolher.

Aplicação no Moovit:

  • Redução de opções: O Moovit pode reduzir o número de opções mostradas ao usuário, agrupando informações semelhantes e priorizando as mais relevantes.
  • Organização em ordem alfabética: Quando houver muitas opções de rotas ou paradas, elas serão organizadas em ordem alfabética para facilitar a localização rápida.
  • Sugestões personalizadas: Para reduzir a sobrecarga de opções, o Moovit poderá apresentar sugestões de rotas frequentes ou recentes, de acordo com o histórico do usuário.

Lei de Fitts

A Lei de Fitts descreve como o tempo necessário para apontar para um alvo está relacionado ao tamanho do alvo e à distância até ele.

Aplicação no Moovit:

  • Botões grandes e de fácil alcance: Aumentar o tamanho de botões e controles essenciais, como "Buscar rota" ou "Iniciar navegação", para reduzir o tempo de interação.
  • Posicionamento estratégico: Colocar botões e áreas de interação próximas ao alcance mais natural, reduzindo a distância necessária para apontar.
  • Destaque de áreas ativas: Quando o usuário estiver em uma área ativa (como uma lista de rotas ou paradas), elementos de ação terão tamanho e distância otimizados para facilitar a interação.

Essas melhorias no design do Moovit garantirão uma experiência mais rápida, intuitiva e agradável para os usuários.

Aplicação do Território 8.3 - Teoria da Atividade / Cognição Distribuída / Engenharia Semiótica

Teoria da Atividade

Personalização das Rotas: Permitir que os usuários personalizem as rotas de transporte, considerando suas preferências, como evitar longas caminhadas ou selecionar o meio de transporte mais conveniente.

Cognição Distribuída

Mapeamento de Fluxos de Trabalho: Identificar e mapear os fluxos de trabalho do usuário para proporcionar atalhos e recursos intuitivos que otimizem a experiência de navegação no aplicativo.

Integração de Dados Locais em Tempo Real: Integrar informações em tempo real, como condições climáticas ou eventos que impactam o transporte, para otimizar as recomendações de rotas.

Engenharia Semiótica

Representações Universais: Utilizar ícones e cores universais para garantir que a interface do usuário seja compreendida por pessoas de diferentes culturas e línguas.

Acessibilidade para Deficiência Visual ou Cognitiva: Garantir que o Moovit seja acessível para pessoas com deficiências visuais ou cognitivas, utilizando tecnologias assistivas e designs inclusivos.